Компания Hikvision пару месяцев назад официально представила прошивку для камер 4-ой серии с возможностью распознавания автомобильных номеров. Данную прошивку можно скачать с официального сайта Hikvision в России , прошивка абсолютно бесплатная и подходит даже к камерам, купленным более 2-х лет назад, единственным минусом на данный момент можно назвать отключение при этом всех смарт функций, кроме распознавания номеров (это обусловлено высокой нагрузкой на процессор камеры). На данный момент, любой владелец камер Hikvision 4-ой серии может протестировать возможность данной прошивки на своих камерах. Встроенная в камеру платформа обнаруживает и распознает автомобильные номера, и отправляет полученную информацию на или для управления доступом.
Для правильного выполнения функции распознавания автомобильных номеров в камере Hikvision 4-ой серии нужно соблюсти ряд параметров:
- для распознавания критичен угол горизонтали, и он должен быть в пределах 0-7 градусов;
- номер должен занимать не менее 130 пикселей на изображении;
- прошивка камеры специализированная 5.3.0_150719. Пока только на английском языке
Что мы получаем через браузе:
В приватных целях удалили картинку номерного знака и один знак из распознанного номера.
Как видно, камера распознает номерной знак, указывает время, регион и фотографии самого номера, если номер по каким-то причинам не распознан, делается скриншот, и его можно распознать в ручном режиме. Для сохранения данных, при потере связи, имеется буфер в камере на 1000 номеров.
Что мы получаем через Smart NVR
(в нашем случае, с прошивкой V3.4.0):
Мы получаем набор фотографий с указанием даты, номера камеры и распознанного номера автомобиля. Регистратор собирает и хранит данную информацию. Возможен поиск как по времени, так и по номеру, можно по любой цифре и букве, за любой период времени Всю необходимую информацию можно выгрузить в XLS файле.
А также, можно загрузить обратно файл с указанием номеров из черного и белого списка, и, тем самым, автоматизировать открытие исполнительного механизма.
Последним вариантом получения информации является . На сегодняшний день, именно эта система полным образом поддерживает весь функционал по распознаванию номеров и других интеллектуальных функций камер. В iVMS-5200Pro в интерфейсе «Распознавание номерных знаков» в режиме реального времени справа от видеоряда Smart камеры отображаются 8 последних номерных знаков с указанием времени.
В приватных целях удалили один знак из распознанного номера.
При этом, нажимая на номерной знак, появляется подробная картинка: 
Поиск информации: все номера и изображения автомобилей попадают в Базу Данных, где их легко искать по параметрам (можно по любой цифре и букве номера, за любой период
). Для этого открываем интерфейс Запроса Номера и указываем интересующую нас информацию.
Мы тестировали данную систему на 2-х камерах + DS-7616NI-E2 с прошивкой V3.4.0 и программным обеспечением iVMS-5200Pro от Hikvision (не так давно в обновленной версии IVMS-4200 2.3.1.3 данный модуль тоже появился и был протестирован). Процент распознанных номерных знаков составил ~70% , но, в нашем случае, это было обусловлено невозможностью поставить камеру идеально и соблюсти все параметры по углу горизонта к номеру автомобиля.
Из опыта наших коллег из Санкт-Петербурга: «По информации от производителя, процент распознанных номерных знаков составляет 85% на скорости 65 км\ч. На практике — по набережной машины едут иногда 100+, но номера распознаются корректно. Что касается распознавания номера в темное время суток — по информации от производителя, и, исходя из здравого смысла, необходимо ставить ИК прожектор с длиной волны 850 нм. В нашем случае, камера установлена высоко, и прожектор не подходит».
В описанном выше использовали «связку»:
2) Объектив Tamron 5-50
3) Термокожух Hikvision 1313HZ-S
В целом, система работает достойно, распознавание номерного знака происходит непосредственно на камере, нагрузка на ПК клиента минимальная (даже если все камеры будут работать с распознаванием), система может считывать информацию одновременно с 4-х полос.
Экономическая часть данного решения: камеры Hikvision 4-ой серии стоят от 19990 руб. за отдельно нужен термокожух и хороший объектив), и 39990 руб. за если сюда добавить 16-канальный регистратор это дополнительно 16990 руб. Стоимость системы распознавания номеров с одной камерой (вариант за 39990 руб.) на базе видеорегистратора обойдется в 57000 рублей. При использовании 2-3 камер, цена решения за канал будет снижаться и фактически равнятся стоимости самой камеры.
Офицальный дилер Hikvision (Хиквижен) на Урале (С) 2017
Технологии программного распознавания номеров автомобилей и лиц людей, становятся все более востребованы. Например, автоматическое распознавание номеров автомашин может использоваться как компонент системы контроля доступа, для организации биллинговых систем платных парковок, автоматизации пропуска автомобилей или для сбора статистической информации (повторные визиты в ТРЦ или на мойку, например). Все это по силам современному интеллектуальному ПО. Что же нужно для реализации подобной системы? В принципе, не так и много - видеокамеры, удовлетворяющие определенным требованиям и соответствующий интеллектуальный программный модуль. Например, ПО или более бюджетный
В этой статье мы расскажем, как правильно выбрать цифровую видеокамеру, способную формировать качественное видеоизображение, приемлемое для задач программного распознавания номеров автомобилей
Разрешение
Еще несколько лет назад размер номерного знака на экране измерялся в % от ширины кадра. Все телекамеры были аналоговыми и их реазрешение было величиной постоянной. Теперь, когда матрицы могут иметь разрешение от 0.5 до 12Мп, относительные величин не применяются и требуемая ширина номерного знака измеряется в пикселях.
Как правило, в спецификации на ПО распознавания номеров указываются требования к ширине номерного знака на экране, достаточной для уверенного их распознавания. Так, например, программный модуль АвтоТрассир требует ширины в 120 пикселей, а НомерОК - 80 пикселей. Отличия в требованиях объясняются как нюансами работы алгоритмов распознавания, так и допустимым уровнем достоверности, принятым разработчиком. Из личного опыта можно отметить, что АвтоТрассир более требователен и «капризен» в части выбора оборудования, объектива, правильности установки камеры. Но, будучи доведенным до ума, показывает стабильно достоверные результаты и мало зависит от погодных условий.
Для большей надежности можно порекомендовать ориентироваться на значение ширины номерного знака в 150 пикс. А если вспомнить, что ширина номерного знака по ГОСТу составляет пол метра (520мм если быть точным), то мы приходим к требуемому разрешению в 300 точек на метр.
Линейное разрешение пикселей на метр зависит от угла обзора и разрешения матрицы камеры. Рассчитать его можно по формуле:
R lin - линейное разрешение, пикселей на метр
R h - горизонтальное разрешение камеры (например, R h =1080)
𝛼 - угол обзора камеры
L - расстояние от камеры до объекта
Также вы можете воспользоваться нашим онлайн-калькулятором на странице Интересующего вас товара, на вкладке «Что увижу».
Ниже приведено (для примера) несколько вариантов камер IP видеонаблюдения с указанием максимальной дистанции, с которой возможно распознавание номерных знаков (ширина номерного знака 150 пикс). Обратите внимание, для камер с вариофокальным объективом в расчете использовалось максимальное значение фокусного расстояния
|
Фокусное расстояние |
Разрешение по горизонтали |
Max. расстояние, м |
Max. ширина обзора, м |
|
|
1920 пикселей |
||||
|
1280 пикселей |
||||
|
2688 пикселей |
||||
|
2048 пикселей |
||||
|
2048 пикселей |
Важно понимать, что камеры с более высоким разрешением могут вести наблюдение за более широкими зонами, поэтому их на один и тот же участок требуется меньше. При этом линейное разрешение остается в пределах требований по идентификации. Данный факт делает экономически обоснованным использование камер высокого разрешения во многих ситуациях.
Светочувствительность и скорость затвора
Для уверенного распознавания автомобильных регистрационных знаков камера должна обладать хорошей светочувствительностью и возможностью ручной установки скорости затвора (shutter speed или просто выдержки). Это требование крайне важно при построении систем распознавания номеров автомобилей, движущихся на высокой скорости. Для машин, движущихся со скоростью до 30км/ч (а именно такие проекты мы, как правило, и реализуем для наших заказчиков: коттеджных поселков, жилых комплексов, парковок ТЦ, различных закрытых территорий) это требование менее важно, но недооценивать его нельзя, ведь для достижения высокого качества распознавания камера должна снять не менее десяти кадров с читаемым номером.
Поэтому, например, для распознавания номера а/м, двигающегося со скоростью 30км/ч при угле установки камеры до 10 градусов относительно оси движения, скорость затвора должна быть порядка 1/200 секунды. Для многих недорогих камер такая выдержка даже днем при пасмурной погоде может оказаться недостаточной, и картинка окажется темной и/или зашумленной. Поэтому стоит обращать пристальное внимание на размер матрицы и ее качество. В идеале использовать специализированную черно-белую камеру с CCD матрицей. Однако цена их весьма высока а разрешение обычно не более 1Мп, что накладывает серьезные ограничения на их применимость.
В общем случае не следует гнаться за высоким разрешением, если на то нет объективных причин. Относительно недорогие камеры ультра-высокого разрешения (4Мп, 5Мп и выше) построены на матрицах 1/3, 1/2.8 и, реже 1/2.5 дюйма. Такой же размер матрицы имеют и камеры с разрешением 1.3 и 2Мп. Как следствие, размер каждого светочувствительного элемента в камере 1.3Мп ощутимо больше чем в камере 5Мп, а чем больше размер - тем больше света может собрать каждый светочувствительный элемент. Именно поэтому рекомендуемые нами для задач распознавания номеров IP камеры редко имеют разрешение больше 2Мп.
Широкий динамический диапазон (WDR), компенсация фоновой засветки
Динамический диапазон камеры определяет соотношение между максимальной и минимальной интенсивностью света, которые может нормально фиксировать ее сенсор. Иными словами, это способность камеры передать без искажений и потерь одновременно и ярко освещенные и темные участки изображения. Данный параметр очень важен при автоматическом распознавании номеров, т.к. помогает бороться с засветкой камеры светом фар. Однако даже самые продвинутые камеры с WDR в 140dB не всегда в состоянии справиться с высококонтрастным освещением. В этом случае устанавливается дополнительное освещение видимого света или работающее в ИК диапазоне, подсвечивающее зону, в которой происходит распознавание номера.
Глубина резкости
Глубиной резкости, или, полностью, глубиной резкости изображаемого пространства (ГРИП) называется диапазон расстояний на в котором предметы воспринимаются как резкие.
Этот параметр определяется фокусным расстоянием, диафрагмой и расстоянием до объекта. Чем больше глубина резкости - тем больше зона фокусировки и тем больше возможностей «поймать» достаточное количество четких кадров движущегося автомобиля.
Пожалуй, максимальное влияние на глубину резкости оказывает диафрагма объектива. Чем меньше отверстие диафрагмы - тем больше глубина резкости, чем больше - тем ГРИП меньше. Все рекомендуемые нами камеры для распознавания номеров умеют подстраиваться под изменение условий освещения за счет автоматического изменения диафрагмы. Настройку фокуса таких камер рекомендуется производить при максимально открытой диафрагме, когда глубина резкости минимальна.
Чем больше дистанция от камеры до объекта, тем глубина резкости больше, поэтому не стоит стремиться размещать камеру максимально близко к зоне распознавания. С другой стороны - чем фокусное расстояние больше, тем глубина резкости меньше. По нашей практике, оптимальное расстояние от камеры до ам - в пределах от 6 до 10 метров. Хотя не является невозможным и распознавания с расстояния и 100 метров.
Искажение
Многие объективы немного искажают изображение. Наиболее часто встречается так называемое «бочкообразное» искажение картинки. Это связано с увеличением, которое больше в центре и меньше по краям, что приводит к изменению размеров объекта. Так, если один и тот же объект попадет в центр изображения и на его край - его размеры на краю будут казаться меньше. Это может повлиять на возможность идентификации.
Чем короче фокусное расстояние - тем сильнее может быть заметно искажение. Поэтому камеры с широкоугольными объективами (менее 4мм) для идентификации применять нежелательно.
Шумы и цветопередача
Чем меньше шумов и чем точнее цветопередача - тем лучше для идентификации. Поэтому рекомендуется обратить внимание на такие параметры как минимальная освещенность камеры, а также наличие функций шумоподавления.
Подавление шумов особенно актуально при недостаточной освещенности, когда датчики камеры сильно «шумят», что осложняет идентификацию. Следует понимать, что во многих случаях шумоподавление и прочие электронные «примочки» не могут справиться, и нужно обеспечить достаточный уровень освещения на объекте.
Сжатие видео
Современные IP-камеры передают сжатый видеосигнал, причем, если движения в кадре нет или оно минимально - трафик будет небольшим. Если же движение в кадре интенсивное - трафик будет расти. Поэтому, в случае выставления в настройках камеры постоянного битрейта, картинка будет пригодной для идентификации при отсутствии движения, но непригодной - при интенсивном движении в кадре.
Для идентификации рекомендуется выставлять переменный битрейт с самым высоким уровнем качества. В этом случае будет обеспечиваться нужное качество изображения.
|
Матрица: 1/2.8” Progressive Scan CMOS Аппаратный WDR 140dB Объектив: 2.8-12 мм Особенности: камера внутренняя, для установки на улице необходим термокожух. Объектив в комплект не входит и приобретается отдельно |
|
|
Макс. разрешение: 1,3мп, 1280 x 960 пикс Аппаратный WDR Объектив: 2.8-12 мм |
|
|
Уличная 2 MP сетевая камера AXIS P1365-E c WDR и Lightfinder
Матрица: 1/2.8” Progressive Scan CMOS |
|
|
Dahua IPC-HF8301E Utlra WDR 120Дб, Ultra 3DNR
Матрица: 1/3" Progressive Scan CMOS |
|
|
Матрица: 1/3” Progressive Scan CMOS Макс. разрешение: 1,3мп, 1280х960 пикс Объектив: 2,8 - 8 мм (F1.2) Особенности: Высокая чувствительность, автофокус |
Если вы собрались внедрить систему распознавания автомобильных номеров то вы должны знать о всех возможностях и использовать систему на все 100%. И так с какими задачами справляются современные системы распознавания номеров.
Ограничение доступа
Наверное самая распространённая причина по которой устанавливают системы распознавания автомобильных номеров. На многие территории въезд разрешен далеко не всем и системы распознавания автомобильных номеров один из самых удобных и недорогих способов ограничить доступ нежелательного автотранспорта.
Организация платного доступа для автомобилей
Это могут быть платные парковки в торговых и бизнес-центрах, парковки предназначенные для хранения автомобилей в темное время суток, это могут быть перехватывающие парковки и многие другие.
Система распознавания автомобильных номеров для целей организации платных парковок могут не только обеспечивать возможность идентификации въезжающих и выезжающих транспортных средств но и автоматизировать процесс оплаты.
Управление потоками автотранспорта
На многих объектов городской инфраструктуры существует необходимость для пропуска уполномоченных транспортных средств на ту или иную территорию.
Это могут быть автомобили специальных служб - полиция, скорая, МЧС, это могут быть автомобили городских служб осуществляющих уборку улиц или уборку мусора, словом транспорт обслуживающий городскую инфраструктуру Это могут быть автомобили используемые пассажирами - автобусы и маршрутные такси, обычные такси, автомобили каршеринговых компаний.
С помощью систем распознавания автомобильных номеров Вы можете гибко настраивать уровни доступа и создавать территории на которые разрешен въезд только отдельным типам транспорта.
Управление временем нахождения автотранспортного средства на территории
Во многих случаях существует необходимость ограничить не сам въезд, а время нахождения на территории автотранспортного средства. Это может быть востребовано на аэропортах, вокзалах, станциях метро, транспортных узлы, перехватывающих парковках, придомовых территориях.
Регистрация автотранспорта
Иногда необходимо просто регистрировать весь выезжающие и выезжающий автотранспорт. Это может быть востребованным при например сборе статистики которая позволяет анализировать транспортную загруженность.
Отслеживание автотранспорта внесено в список наблюдения
Система может отслеживать появление автотранспортных средств и специально созданного для этих целей списка наблюдения и выдавать тревожный сигнал при их появлении.
Типы автомобильных номеров используемых в России
Это пожалуй первое с чем стоит определиться, автомобили с какими типами номеров, могут заезжать к вам на территорию. Зачастую этих типов гораздо больше чем вы можете себе представить. Не все системы распознование авто номеров поддерживают все существующие номера, более того во многих случаях чем с большим количеством типов номеров системе предстоит работать, тем дороже будет система. Кратко с типами государственных автомобильных номеров можно ознакомится в
Википедии
, а исчерпывающую информацию в тексте государственного стандарта РФ
ГОСТ Р 50577-93
"Знаки государственные регистрационные транспортных средств. Типы и основные размеры. Технические требования".
Аппаратные системы распознавания автомобильных номеров
Аппаратные системы распознавания появились относительно недавно, и имеют большое количество преимуществ над классическими софтверными системами. И самое главное преимущество это цена! Все что нужно что бы получить работающую систему по допуску на парковку это камеры видеонаблюдения и шлагбаум. В это трудно поверить но это так.
Распределенная структура позволяет сохранять работоспособность даже при поломке центрального сервера, которого кстати может вообще не быть. Нагрузка на локогальную сеть минимальна, т.к. обработка изображения осуществляется непосредственно процессором камеры и на сервер отправляются результаты обработки видео потока.
1. HikVision
Решение от крупнейшей мировой компании лидера рынка систем видеонаблюдения и систем безопасности. Распознавание автомобильных номеров поддерживают все камеры 4-ой серии DS-2CD4ххх Smart-IP на данный момент это 41 камера.
- Разработчик: Hikvision Digital Technology . Официальный сайт: www.hikvision.com . Адрес: Китай, Ханчжоу, No.555 Qianmo Road, Binjiang District
Первый вариант
Вы используете только камеру, с помощью браузера вы подключаетесь к камере и создаете базу разрешенных номеров, при проезде автомобиля камера будет самостоятельно управлять шлагбаумом, если автомобиль в белом списке то открывать, если такого номера нет тогда оставит закрытым.
Особенность данного варианта в том что данные о проезде например время или направление проезда не сохраняются, а значит у вас не будет возможности например установить кто и когда проезжал через ваш шлагбаум, или построить отчеты.
К недостаткам данной системы распознавания можно отнести то, что для формирования "черных" и "белых" списков автомобильных номеров вам придется, выполнять все действия на каждой камере, если камер много то это может быть достаточно длительный проезд, плюс нужна большая внимательность что бы базы со списками автомобильных номеров были абсолютно идентичны.
Смарт камеры HikVision поддерживают распознавание автомобильных номеровВторой вариант.
2Мп Smart IP-камера DS-2CD4025FWD-AP - цена 34 990 рублей
2Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4125FWD-IZ - цена 36 990 рублей
3Мп купольная Smart IP-камера DS-2CD4135FWD-IZ - цена 42 990 рублей
Распознавание номера все также происходит на борту камеры, но распознанные данные камера отправляет на смарт видеорегистратор, где ведется база данных со статистикой всех проездов. И что не менее важна сама база данных со списками "черных" и "белых" автомобильных номеров, формируется единожды в программном интерфейсе смарт видеорегистратора.
4-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7604NI-E1/4P - цена 11 990 рублейЭксклюзивныйидео вебинар - подробный разбор от инженера HikVision
16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7616NI-E2 - цена 15 990 рублей
16-канальный сетевой видеорегистратор HikVision DS-7716NI-E4/16P - цена 33 990 рублей
2. Axis
Благодаря открытой платформе
Axis Communications
- ACAP, сторонние разработчики могут разрабатывать приложения для установки их непосредственно на IP камеру. Именно таким образом реализована возможность распознавания автомобильных номеров в камерах Axis.
Разработчик программного обеспечения для распознавание автомобильных номеров компания
FF Group
, разработала приложение которая может быть установлено на камеру Axis.
Приложение бесплатное, вернее правильнее будет сказать входит в стоимость камеры. На данный момент адаптированно для стран Евросоюза, СНГ, Израиля и Турции.
- Разработчик: Axis. Официальный сайт: www.axis.com . Адрес: Швеция, Лунд, Emdalavägen 14, SE-223 69
3.
NedAp
Решение от голландской компании NedAp
- Разработчик: Nedap Security Management . Официальный сайт: www.nedapsecurity.com/ru . Адрес: Нидерланды, Грунло
Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access - цена 204 149 рублейВидео - ANPR Access NedAp
Считыватель автомобильных номеров Nedap ANPR Access HD - цена 266 013 рублей
4. Beward
Решение от российского производителя Beward 2 Мп IP-камера B2230L – это автономная система контроля доступа автотранспорта. Благодаря встроенному распознаванию номеров камера устанавливается рядом с шлагбаумом и сама управляет им. Таким образом, не нужно приобретать дополнительное ПО, сервера или лицензию. Все необходимое уже присутствует в модели, а стоимость окончательного решения по распознаванию номеров уже заложена в цену камеры и не потребует дополнительных расходов.
Автономная система контроля доступа автотранспорта
IP-камера B2230L содержит список автомобильных номеров, разрешенных для въезда. Редактирование списка доступно через WEB-интерфейс. При обнаружении в кадре автомобильного номера из списка, она дает сигнал на тревожный выход, который можно использовать для управления шлагбаумами, воротами и прочими системами ограничения автомобильного доступа без какого-либо дополнительного оборудования.
- Разработчик: Beward. Официальный сайт: www.beward.ru . Адрес: Россия, Москва
Софтверные системы распознавания автомобильных номеров
Софтверные системы распознавания впервые появились на российском и мировом рынке, в 90-х годах, плюсом данного подхода является огромный видеокамер, цена за камеру более низкая чем в случае со смарт камеры со встроенными функциями распознавания. Минусом будет высокая стоимость сервера на котором установлено программное обеспечение по распознаванию авто номеров, высокая нагрузка на локальную сеть. В случае выхода сервера из строя, вся система утрачивает работоспособность.
1. Трал-Паркинг
Система распознавания автомобильных номеров построена на базе малогабаритных готовых модулей “Трал-Паркинг 2”, состоящих из аналоговой видеокамеры и контроллера, который производит обработку изображения, проверку автомобильных номеров и открытие исполнительных устройств, подключенных к его релейным выходам. Существует два типа реализации модулей - можно приобрести готовое изделие в герметичном корпусе с уровнем защиты IP66, либо просто купить контроллер с камерой для установки по своему усмотрению.
- Разработчик: СМП-Сервис. Официальный сайт: www.tral.ru . Адрес: Россия, Москва
Видео обзор - Трал-Паркинг 2
События проезда содержат следующую информацию: Фотографию автомобиля с его государственным регистрационным знаком, время проезда, направление проезда, факт распознавания номера и его принадлежность к определенной группе.
Рабочая станция используется для просмотра видео с точек проезда, редактирования списка номеров автомобилей, передачи их в память контроллеров и для хранения архива событий, и никакого другого способа работы с модулями распознавания нет. Система распознает с вероятностью до 92 % только Российские гражданские номера, реакции системы на события не предусмотрены.
Системные требования для установки программного модуля - ОС Win Vista, 7 32 и 64 бита.
2. НомерОк
Программно-аппаратный комплекс «НомерОк» предназначен для распознавания автомобильных номеров и управления исполнительными устройствами.
Модуль позволяет с вероятностью до 97% распознавать автомобильные государственные регистрационные знаки Российской Федерации, Республики Беларусь, Украины, Израиля и большинства европейских стран.
- Разработчик: FF-group. Официальные сайты: www.avtonomerok.com , www.ff-group.org . Адрес: Украина, Киев
Модуль работает как с IP, так и с аналоговыми видеокамерами, управление внешними устройствами осуществляется с помощью релейных блоков-контроллеров «Барбос» и ICP CON PET-7060, причем контроллеры могут не только выдавать управляющие сигналы, но и принимать их от других устройств (фотоэлементы, индукционные петли и прочие устройства, тип выходного сигнала которых будет понятен контроллерам). Интерфейс работы с контроллерами встроен в основное программное обеспечение. Количество одновременно подключенных к модулю распознавания видеокамер ограничено программно до 8.
В модуле реализовано два варианта работы с базой данных:
- сервер базы данных SQLite - база данных и модуль распознавания установлены на одном локальном компьютере, что подразумевает автономную работу;
- сервер базы данных Firebird - несколько терминалов c модулем распознавания работают с одной базой, которая может храниться на любом из них, при этом отдельной клиентской части нет, т.е. для удаленного администрирования требуется установка дополнительного ПО “Номерок”. В такой версии связь с сервером базы данных осуществляется постоянно. Количество терминалов с модулем распознавания, работающих с одной базой данных, неограниченно.
Видео обзор - «НомерОк»
Возможности интерфейса
В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть:
включение любого внешнего устройства посредством релейных выходов контроллеров
Ручной корректировки автомобильного ГРЗ модуль не поддерживает, существует функция игнорирования одного или нескольких не распознанных символов в составе автомобильного номера.
Системные требования для установки модуля
Win 7, 8, S2013 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Интеграция со СКУД
СКУД Gate - суть общего интеграционного решения проста: сервер распознавания номеров с ПО НомерОК v.2 самостоятельно не принимает никаких решений, а только распознает номер автомобиля и передает распознанный номер, как идентификатор, непосредственно в контроллер Gate-8000 Авто. Таким образом, сервер распознавания становится для контроллера Gate, по сути, обычным считывателем идентификаторов. При этом вся работа системы доступа производится в штатном режиме по типовым сценариям и принципам классической СКУД. Автомобильный номер используется в системе доступа как самостоятельный идентификатор, причем не в кодированном виде, а непосредственно в явном виде автомобильного номера. Это обеспечивает значительное удобство и пользователям, и службе эксплуатации при занесении идентификаторов в базу, при анализе событий доступа и при формировании требуемых отчетов. Если к этому интеграционному комплекту добавить
программный комплекс для видеонаблюдения Линия
, появляется возможность привязать видеоролик к событию проезда автомобиля, при этом установить всю эту тройку - НомерОк, Gate, Линия, можно на один компьютер, но следует учесть требования по совместимости ПО с типом операционной системы.
- Контроллеры Gate - цена от 5 183 рублей
- Программное обеспечение Gate - цена от бесплатного до 35 512 рублей
- Контроллеры Сфинкс - цена от 10 700 рублей
В модуле предусмотрено формирование отчетов двух видов:
Общие отчеты – все события распознавания, сгенерированные по выбранным фильтрам:
- По периоду времени
- По группе или отдельному номеру
- По каналам и по зонам распознавания
- По номеру или части номера
- По направлению движения
- По описанию
2. Консолидированные отчеты:
- Режим «Распознавание». Суммарное количество проехавших машин,
сгруппированных по каналам/зонам и по направлению движения
- Режим «КПП». Суммарное количество проехавших машин, сгруппированных по направлению движения и по доступу.
Для удобства данные отчетов могут быть представлены в Excel формате.
3. iPera EX-LPR
Модуль распознавания автомобильных номеров EX-LPR является совместной разработкой специалистов компаний iPera и Exacq Technologies Inc., является клиентским приложением системы видеонаблюдения ExacqVision и предназначен для автоматического распознавания всех автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры, и их регистрации. Для работы модуля необходимо установленное ПО видеонаблюдения exacqVision, для небольшой системы все программное обеспечение может устанавливаться на один компьютер
Особенностью этого модуля на текущее время является то, что поиск автомобильных номеров происходит по всему размеру кадра, а не по конкретной его области, задаваемой при настройке модулей распознавания других производителей - это вносит свои коррективы в требования к вычислительной мощности используемого компьютерного оборудования.
- Разработчик:iPera. Официальный сайт: www.ipera.ru . Адрес: Россия, Москва
Количество камер, одновременно подключенных к одному модулю распознавания, ограничено только аппаратными возможностями используемого оборудования, для удобства подбора оборудования с учетом сохранения достаточной скорости работы модуля разработчики рекомендуют использовать на один канал распознавания одно ядро процессора (рабочая частота будет зависеть от разрешения используемой камеры).
Для управления исполнительными устройствами в случае автономной работы используются пока только тревожные выходы видеокамер, однако модуль имеет более широкие интеграционные возможности, о чем можно прочитать в разделе Интеграция.
Клиентские подключения
Модуль распознавания EX-LPR является полноценным сервер-клиент приложением на базе сервера базы данных MySQL. Хранение базы данных может осуществляться на любом компьютере или сервере, на котором установлен сервер MySQL и к которому есть доступ по сети. Все клиентские подключения бесплатны и не имеют ограничений по их количеству, пользовательские права раздаются каждому пользователю отдельно и в необходимом объеме. Посредством такого подключения можно просматривать события, настраивать систему, редактировать списки номеров, создавать отчеты.
Второй тип клиентского подключения, реализованный разработчиками - веб-интерфейс.
Системные требования для установки продуктов Exacq - ОС Win 7, 8, Ser2003Rev2 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
4. CVS-Авто
Система CVS Авто разработана специалистами компании «Новые Технологии», является клиентским приложением для основной программы системы видеонаблюдения CVSCenter и предназначена для автоматического распознавания и фиксации автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Для работы модуля требуется установленное ПО сервера видеонаблюдения, в случае необходимости весь комплект программ может устанавливаться на один компьютер.
- Разработчик: Новые Технологии. Официальный сайт: www.cvsnt.ru . Адрес: Россия, Московская область
Количество подключаемых камер распознавания к рабочей станции ограничено в случае установленного ПО CVS Авто до 4, если используется CVS Авто+ - их количество может достигать 8, но на одном компьютере можно запустить несколько копий CVS Авто+. Программой поддерживается работа как с IP, так и с аналоговыми видеокамерами. Методику подбора камер для работы с модулем распознавания можно посмотреть по ссылке. Для управления внешними устройствами компанией разработчиком представлен контроллер CVS-DIO, с его помощью можно также получать сигналы с датчиков или прочих внешних устройств для реализации сложных алгоритмов работы. Программное обеспечение для работы с контроллером можно найти по ссылке.
Возможности интерфейса
В модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, факт которой отобразится в журнале событий, как корректировка.
Реакцию системы можно настроить на отдельный номер, группу номеров и тип номеров (шаблон) .
Видео обзор - интерфейс «CVS-Авто»
Реакцией системы могут быть:
- текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
- звуковые сигналы (каждому событию можно настроить отдельный звуковой файл)
- световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
- включение любого внешнего устройства
В модуле реализована возможность идентификации транспортного средства - при внесении номера автомобиля в базу данных добавляется его фото (можно использовать один снимок). Дополнительная текстовая информация об автомобиле может содержать -марку, модель, цвет автомобиля, имя владельца, контактную информацию
В процессе распознавания эта информация вместе со снимком может отображаться на мониторе оператора.
Системные требования для установки всех продуктов CVS - ОС Win 7/8/S2010 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Клиентское программное обеспечение
В модуле реализовано два варианта работы с базой данных:
- вариант 1 - (версия CVS-Auto) база данных и модуль распознавания установлены на одном локальном компьютере, что подразумевает автономную работу без возможности клиентских подключений;
- вариант 2 - несколько терминалов c модулем распознавания работают с одной базой, которая может храниться на любом из них либо на другом внешнем сервере (версия CVS-Auto+). В такой версии связь с сервером базы данных осуществляется постоянно. Количество терминалов с модулем распознавания в сети равно как и клиентских подключений для оператора базы данных неограниченно.
Пользовательские права на клиентские подключения раздаются администратором базы данных в необходимом объеме для каждого отдельного пользователя - просмотр архивов, просмотр в реальном времени, администрирование списков, групп, создание отчетов. Количество клиентских подключений не ограничено и все они бесплатные.
Отчеты
В модуле возможно создание отчетов по - распознанным, не распознанным номерам, отдельному номеру, их группе или шаблону; въехавшему или выехавшему транспорту;номерам, скорректированным вручную оператором охраны; автотранспорту, запрещённому к въезду, но пропущенного оператором охраны; точкам проезда, камерам; событиям за временной интервал; времени нахождения на территории, списку находящихся на территории.
5. AutoTRASSIR
Программа автоматического распознавания автомобильных государственных регистрационных знаков Авто-Трассир является одним из пионеров в линейке отечественных продуктов данного направления, создана разработчиками Российской компании DSSL, является клиентским приложением системы видеонаблюдения Trassir, предназначена для автоматического распознавания и регистрации автомобильных ГРЗ и отличается (не только по мнению разработчиков) простотой рабочего интерфейса и настройки.
- Разработчик: ДССЛ. Официальный сайт: www.dssl.ru . Адрес: Россия, Москва, Список рекомендуемые камер для AutoTRASSIR.
Максимальное количество камер, подключаемых к рабочей станции с модулем распознавания, не ограничено, программный ключ на необходимое количество камер поставляется под заказ, но следует помнить, что модуль распознавания работает с объемным массивом информации, и чрезмерная нагрузка камерами снизит скорость его работы (это касается любого модуля, где присутствуют алгоритмы обработки изображений). Модуль поддерживает работу с IP и аналоговыми видеокамерами. Список рекомендуемых видеокамер можно посмотреть здесь.
В режиме автономной работы для управления внешними устройствами применяется контроллер NetPing I/O v.2 , имеющий релейные выходы для управления внешними устройствами и цифровые входы для получения сигналов датчиков и прочих устройств. Для его работы устанавливается дополнительное платное ПО.
Возможно также использование тревожных выходов видеокамер, но только для управления внешними устройствами.
Клиентское программное обеспечение
В модуле реализовано два варианта работы с базой данных. В первом варианте (версия СУБД SQLLite) база данных и модуль распознавания установлены на одном локальном компьютере без возможности клиентских подключений, что подразумевает автономную работу. В другом варианте несколько терминалов c модулем распознавания работают с одной базой, которая может храниться на любом из них либо на некоем внешнем сервере (версия СУБД PostgreSQL). В такой версии связь с сервером базы данных осуществляется постоянно. Подключение посредством веб-интерфейса не предусмотрены.
Пользовательские права на бесплатные клиентские подключения раздаются администратором базы данных в необходимом объеме и для каждого пользователя, количество клиентских подключений не ограничено.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании в модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка.
В системе существует установка тревожных событий на отдельный номер или группу номеров. Все возможные реакции системы программируются в специальном разделе “Система правил Авто-Трассир”.
Реакцией системы могут быть - текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы, световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства, отправление сообщений во внешние системы (например, рассылка СМС сообщений на указанные номера по SSMP протоколу).
Видео обзор - Авто Трассир
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно также добавить следующую информацию - марку, цвет, ФИО владельца, контактную информацию.
По результатам распознавания эта информация может отображаться на мониторе рабочей станции.
Системные требования для установки модуля - ОС Win 7,8 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Интеграция с системами СКУД
Модуль имеет интеграцию с отечественной системой контроля и управления доступом Сфинкс. Есть две версии интеграции - первая написана разработчиками Трассир, вторая - разработчиками Сфинкс. Здесь мы рассмотрим версию, написанную разработчиками Сфинкса (как мы ее понимаем). Уровень интеграции подразумевает использование модуля Авто-Трассир в качестве источника идентификаторов (автомобильных ГРЗ), решения о проезде транспортного средства принимает система СКУД (база автомобильных ГРЗ хранится в ней).
- Контроллеры Сфинкс - цена от 12 510 рублей
- Программное обеспечение Сфинкс - цена от бесплатного до 31 800 рублей
6. Орион-Авто
Орион-Авто имеет полноценную сервер-клиент иерархию построения системы, вся база данных (автомобильных ГРЗ, событий, фотографий транспортных средств и т.д.) может храниться на любом терминале либо на другом внешнем сервере, где установлен сервер базы данных. Весь комплект ПО может быть также установлен на одном рабочем месте. Количество камер, подключаемых к модулю распознавания, ограничено до 64 (для подключения более 4-х камер необходим запрос на поставку соответствующего ключа).
- Разработчик: НВП "Болид" Официальный сайт: www.bolid.ru . Адрес: Московская область, г. Королев
Системные требования - ОС XP, 7, S2003r2, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Права на клиентские подключения раздаются администратором базы данных в необходимом объеме - просмотр архивов, просмотр в реальном времени, администрирование списков, групп, создание отчетов. Количество клиентских подключений ограничено лишь покупкой лицензии на необходимое количество.
7. SpecLab-Traffic
Модуль распознавания SpecLab-Traffic разработан одним из признанных лидеров отечественного рынка компанией Спецлаб, является клиентским приложением системы видеонаблюдения Goal-City Cassandra и предназначен для автоматического распознавания и фиксации автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Для работы модуля обязательно требуется установка сервера Goal-City Cassandra (либо, по заявлению разработчиков, любой сторонний видеосервер), из списка камер, подключенных к этому серверу, выбираются те, которые будут использоваться модулем распознавания автомобильных номеров.
- Разработчик: Спецлаб, Официальный сайт: www.goal.ru . Адрес: г. Иваново, ул. Строительная, д.17
В случае необходимости весь комплект ПО может быть установлен на одном компьютере.
Следует обратить внимание на широкий функционал и большую номенклатуру интеллектуальных модулей, представленных разработчиками - на базе продуктов Спецлаб можно спроектировать интересные многофункциональные системы безопасности.
Аппаратное обеспечение
Максимальное количество подключаемых к модулю распознавания камер ограничено техническими возможностями рабочей станции, других ограничений нет. Для работы с модулем можно использовать IP и аналоговые видеокамеры. Список интегрированного IP оборудования можно посмотреть здесь. Общая методика подбора камер практически не отличается от рекомендаций других производителей подобного ПО, но возможности по установке видеокамер для модуля SpecLab-Traffic несколько другие.
Для управления внешними устройствами и получения сигналов датчиков в системе можно использовать очень функциональный IP контроллер ""Telepatya"", для работы с ним устанавливается дополнительное платное программное обеспечение сервер SLDA и собственный язык охранной логики S++, с помощью которого производится настройка алгоритмов работы всех устройств.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании в модуле реализована функция ручной корректировки номера оператором охраны, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В модуле возможна установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, таким событием может быть:
текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
звуковые сигналы
световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно также добавить следующую информацию - марку, цвет, ФИО владельца, контактную информацию. По результатам распознавания эта информация отобразится на экране монитора.
С целью повышения безопасности платных парковок разработчиками написан более никем не применяемый алгоритм “безопасный выезд”, суть которого заключается в сравнении полученных при въезде транспортного средства изображений автомобиля и его владельца с фактически выезжающим автомобилем. Для этой цели используется дополнительная видеокамера, которая устанавливается в удобном для съемки месте, и любой датчик наличия транспортного средства (магнитная петля, фотоэлемент) для ее включения в нужный момент времени.
Системные требования для установки всего комплекта ПО Goal - ОС Win 7 и S2008r2 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Клиентское программное обеспечение
В модуле реализованы клиентские подключения с помощью веб-интерфейса и посредством сервера баз данных. Подключение с помощью веб-интерфейса позволяет только просмотр списков номеров и видеозаписей событий с любого компьютера или мобильного устройства, имеющего браузер и выход в интернет. Подключение посредством СУБД позволяет просматривать всю нужную информацию и проводить настройку системы. Все виды клиентских подключений бесплатны и не имеют ограничений по их количеству. Права каждому пользователю системы назначаются в необходимом размере.
Модуль может работать как со своей, так и с внешними базами данных (пример - поисковые базы ГИБДД), для этого существует специальное ПО.
Интеграция с системами СКУД
Модуль распознавания SpecLab-Traffic в настоящее время не имеет интеграции со сторонними производителями систем контроля и управления доступом.
8. Автомаршал
Автомаршал представляет собой самостоятельное приложение, разработанное Научно-производственной компанией «Малленом Системс», предназначенно для автоматического распознавания и регистрации автомобильных ГРЗ. Предлагается в двух вариантах исполнения - для автомагистралей (скорость до 150 км/час) и для парковок или КПП (скорость до 30 км/час).
Приложение имеет целый ряд платных и бесплатных дополнений (плагинов) для расширения функционала, к примеру плагин “Парковка” поможет полноценно автоматизировать любые парковки, в том числе платные.
- Разработчик: Малленом Системс. Официальный сайт: www.mallenom.ru . Адрес: Россия, Череповец
Максимальное количество видеокамер (каналов распознавания) подключаемых к одной рабочей станции с модулем распознавания - 16. Для управления внешними устройствами разработчик предлагает использовать внушительный ряд контроллеров - ICP DAS USB-2060, ICP DAS ET-7060, Advantech USB-4750-AE, Advantech USB-4761, ICP DAS USB-2055, ICP DAS ET-7044, Moxa ioLogik E2212. Для работы с контроллерами необходимо приобрести и установить платный модуль взаимодействия с внешними устройствами.
Интеграция
Модуль распознавания автомобильных ГРЗ имеет функциональную интеграцию с системой контроля и управления доступом Gate - начиная с возможности работать с контроллерами Gate серии 8000 в автономном варианте и заканчивая совместной работой с системой Gate в составе интегрированной системы безопасности. Уровень взаимодействия Автомаршала и Gate производит впечатление, всю информацию об этом можно посмотреть здесь.
9. Macroscop-Авто
Компания Macroscop в рамках своего аналитического пакета использует модуль распознавания автомобильных номеров Macroscop-Авто, разработанный киевской компанией VIT (Видео является клиентским приложением программы видеонаблюдения Macroscop и предназначен для автоматического распознавания и фиксирования автомобильных номеров, попавших в поле зрения видеокамеры. Модуль имеет два типа исполнения - версия для автомагистралей (скорость транспортных средств до 150 км/ч) и версия для парковок (скорость транспортных средств до 20 км/ч). При необходимости все программное обеспечение может устанавливаться на одну рабочую станцию - устанавливается серверное ПО видеонаблюдения, в нем настраиваются все видеокамеры, затем устанавливается модуль Macroscop-Авто с сервером базы данных и к нему программными средствами подключаются те, которые будут использоваться для распознавания автомобильных номеров.
В случае работы нескольких терминалов, работающих в одной сети (напоминаем, в ней обязательно должен присутствовать сервер видеонаблюдения, к которому подключены все используемые видеокамеры), база данных и журнал событий хранятся на любом сервере или терминале, связь клиент-сервер должна быть постоянной.
- Разработчик: Macroscop, Официальный сайт: www.macroscop.com . Адрес: г. Пермь, шоссе Космонавтов, 111, корпус 27, офис 301
Максимальное количество камер, подключаемых к одной рабочей станции или серверу с модулем распознавания ограничено техническими характеристиками с учетом типа применяемого модуля (автомагистраль или паркинг версия), других ограничений нет.
Модуль ориентирован в основном на работу с IP-камерами, поддерживаемый список которых можно посмотреть в этом разделе, но есть возможность использования и аналоговых видеокамер, требования к подключению которых смотри здесь.
Для управления внешними устройствами и получения сигналов датчиков в системе можно использовать контроллеры NetPing I/O v.2 или UniPing v3 , с этой целью в модуль распознавания устанавливается дополнительное платное программное обеспечение и производится настройка алгоритма работы всех устройств.
Клиентское программное обеспечение
Клиентское программное обеспечение для модуля распознавания есть двух видов - веб-интерфейс и программный клиент сервера базы данных.
Посредством веб-интерфейса возможен только просмотр любой информации - архивов видео, базы номеров, событий и т.д. (версия приложения для веб-интерфейса есть для мобильных устройств на базе iOs, Windows mobile и Android).
Подключение посредством клиента сервера базы данных позволяет осуществлять как просмотр, так и настройку системы в полном объеме.
Количество единовременных клиентских подключений не ограничено, все подключения бесплатны. Права и полномочия на клиентский подключения назначаются каждому пользователю отдельно в необходимом объеме.
Видео обзор - Macroscop Авто
Возможности интерфейса при некорректном распознавании
В случае некорректного распознавания ручной корректировки номера в модуле Macroscop-Авто нет, не распознанный номер будет предложен для сохранения в базе, как новый.
В модуле существует установка тревожного события для отдельного номера или группы номеров, тревожным событием может быть:
текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
звуковые сигналы
световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
включение любого внешнего устройства.
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно добавить следующую информацию: марку, VIN - код, цвет, ФИО владельца, контактную информацию. По результатам распознавания эта информация отобразится на мониторе оператора.
Системные требования при условии установки для сервера видеонаблюдения и модуля распознавания на одну рабочую станцию - ОС Win 7, 8, S2008R2 32 и 64 бита, рекомендуемые технические требования к рабочей станции (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Интеграция с системами СКУД
Модуль имеет интеграцию с производителями систем контроля и управления доступом Сфинкс и Парсек. Уровень интеграции подразумевает использование модуля распознавания как источник идентификаторов (номерных знаков) для системы контроля и управления доступом.
- Контроллеры Сфинкс - цена от 12 510 рублей
- Программное обеспечение Сфинкс - цена от бесплатного до 31 800 рублей
Формирование отчетов о работе модуля может производится по следующим параметрам: события, связанные с отдельным номером автомобиля или их группой (один номер может принадлежать к нескольким группам), события за определенный период времени, по направлению движения транспортных средств, разрешение проезда оператором охраны, по распознанным или не распознанным номерам.
10. Кодос-Транспорт
Система автоматического распознавания номеров, оперативного мониторинга и учета доступа транспорта, является самостоятельным приложением, которое может работать в составе комплексной системы безопасности, построенной с использованием серверов видеонаблюдения “GLOBOSS” и СКУД “ИКБ КОДОС”. Модуль имеет два типа реализации по целевому назначению - «КОДОС-Транспорт» позволяет только распознавать и регистрировать автомобильные номера, «КОДОС-Транспорт-КПП» имеет дополнительный раздел, который позволяет управлять исполнительными устройствами. Максимальная скорость регистрации номеров транспортных средств одинакова для двух типов реализации - до 200 км/ч.
Следует учитывать, что при покупке комплекта ПО на 2 канала распознавания существует ограничение скорости транспортных средств до 60 км/ч, а для скорости транспортных средств до 200 км/ч можно при этом использовать только один канал.
- Разработчик: Кодос. Официальный сайт: www.kodos.ru . Адрес: г. Москва, Полковая улица, д. 3, стр. 2
Кодос-Транспорт имеет полноценную сервер-клиент структуру, которая может быть построена на серверах баз данных Firebird и MS SQL. База данных устанавливается на одном компьютере, каждая следующая рабочая станция подключается к этой-же базе. В небольшой системе контроля проезда весь комплект ПО можно установить на один компьютер.
Клиентские подключения реализуются посредством модуля «Кодос-Транспорт. Администратор», их количество в системе не ограничено, но для работы каждого требуется отдельная платная лицензия. В качестве базовой СУБД используется FireBird v.2.5.
Внимание. В системе должен обязательно присутствовать установленный модуль «Кодос-Транспорт. Администратор». Установка видеосервера GLOBOSS c сервером СКУД “ИКБ КОДОС” или модулем распознавания «КОДОС-Транспорт» на одну рабочую станцию недопустима.
Возможности интерфейса при некорректном распознавании
При некорректном распознавании номера автомобиля в модуле предусмотрена возможность его ручной корректировки, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка.
Модуль имеет удобный интерфейс оформления заявок на проезд автотранспорта с возможностью их визирования ограниченным кругом лиц.
С целью объективной идентификации автомобиля в базу данных можно добавить следующую информацию: марку, VIN - код, цвет, фото автомобиля или владельца, ФИО владельца, контактную информацию.
Системные требования для установки всех продуктов компании КОДОС - ОС Win 7, 8 32 и 64 бита, минимальные технические требования к рабочей станции распознавания номеров (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Аппаратное обеспечение
Максимальное количество камер, подключаемых к одной рабочей станции или серверу распознавания автомобильных номеров - 16.
В режиме автономной работы при реализации простых схем проезда приложением «КОДОС-Транспорт-КПП» для управления исполнительными устройствами может использоваться контроллер ЕС-602, для его работы устанавливается дополнительное ПО. В сложных системах контроля целесообразно использовать сервер СКУД “ИКБ КОДОС”.
Модуль ориентирован на работу как с IP так и с аналоговыми видеокамерами, критерии подбора камер можно посмотреть здесь.
Интеграция с системами СКУД
В модуле не реализована интеграции со сторонними производителями СКУД, компания КОДОС имеет собственный комплект оборудования и программного обеспечения для этих целей.
Отчеты
В отчетах о проездах можно сделать выборку по следующим данным:
Дата-время событий по каждой точке проезда;
Название проезда;
Направление движения (въезда/выезд);
Распознавание – номер автомобиля, и коэффициент точности распознавания;
Водитель – ФИО закрепленного водителя;
Оператор – имя в системе и ФИО оператора, в чью смену происходил въезд/выезд автомобиля.
Кроме табличной части отчет содержит раздел видеоданных - снимок, полученный в момент распознавания номера автомобиля (поле обозначается «Камера распознавателя номера»), и ссылок для просмотра видеоархива, полученного от закрепленных за проездом обзорных камер (только в случае совместной работы модуля с сервером видеонаблюдения GLOBOSS).
11. Domination АUТО
Domination АВТО – система автоматической идентификации государственных регистрационных знаков автомобилей, ориентированная на сетевую архитектуру.
Модуль Domination АUТО является клиентским приложением - для распознавания номеров используются камеры, подключенные к видеосерверу Domination, база данных может храниться на любом компьютере или сервере, связь клиент-сервер при этом должна быть постоянной. Установка на одном компьютере всего комплекта ПО не возможна, поскольку видеосервер Domination работает под управлением ОС Linux.
- Разработчик: Випакс+, Официальный сайт: www.networkvideo.ru . Адрес: Россия, г. Пермь.
Количество бесплатных клиентских подключений не ограничено. Права и полномочия назначаются каждому пользователю отдельно. В модуле очень широкий список настроек (отличительная особенность).
Возможности интерфейса
В модуле предусмотрена возможность ручной корректировки номера автомобиля, такое действие отобразится в журнале событий, как корректировка. В случае близкого совпадения не распознанного номера с номером в базе будет предложен вариант автокоррекции.
Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров, привязка к определенному типу отсутствует. Тревожным событием может быть:
текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.)
звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл)
световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды)
включение любого внешнего устройства.
Видео - обзор интерфейса Domination АUТО
В модуле реализована возможность фотоидентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется фото транспортного средства (можно использовать один снимок). Дополнительно можно добавить:
марку
модель
цвет автомобиля
имя владельца
контактную информацию
При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
Системные требования для установки модуля распознавания - ОС Win 7, 8 32 и 64 бита, минимальные технические требования к рабочей станции распознавания номеров (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Аппаратное обеспечение
Максимальное количество подключаемых к одному модулю распознавания камер - 4, количество модулей в системе не ограничено.
Для управления внешними устройствами и получения сигналов датчиков в системе используется контроллер ADAM-6066CE, с этой целью в модуль распознавания устанавливается дополнительное бесплатное программное обеспечение и производится настройка алгоритма работы всех устройств.
Интеграция с системами СКУД
Модуль интегрирован c системой контроля и управления доступом Сфинкс. Уровень интеграции - источник идентификаторов (номерных знаков) для системы СКУД.
- Контроллеры Сфинкс - цена от 12 510 рублей
- Программное обеспечение Сфинкс - цена от бесплатного до 31 800 рублей
«Авто-Интеллект» - система автоматического распознавания автомобильных номеров и обеспечения безопасности дорожного движения.
Системные требования - ОС Win 7, 8 32 и 64 бита, минимальные технические требования к рабочей станции распознавания номеров (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Максимальное количество камер, подключаемых к одной рабочей станции или серверу с модулем распознавания ограничено техническими характеристиками, других ограничений нет. Список поддерживаемых устройств можно посмотреть по ссылке.
Разработчик: Официальный сайт: . Адрес:
Видео - н
астройка программных модулей Авто-Интеллект
Интеграция
Модуль интегрирован с системами контроля и управления доступом Gate, Перко и Парсек. Уровень интеграции - источник идентификаторов (номерных знаков) для системы СКУД.
13. Авто-Ураган
Компания «Технологии Распознавания» является ведущим российским разработчиком автоматических систем фото и видеофиксации автотранспортных потоков. Система «АвтоУраган» - основная разработка компании. Аппаратно-программный комплекс «АвтоУраган» это система автоматической видеофиксации и идентификации государственных регистрационных знаков транспортных средств.
- Разработчик: «Технологии Распознавания». Официальный сайт: www.eng.recognize.ru . Адрес: Москва, ул. Электрозаводская, д. 24
В Авто-Ураган существует ограничение на подключение до 16 камер на один сервер или рабочую станцию с установленным модулем распознавания.
Для управления внешними устройствами или получения сигналов датчиков или прочих устройств в модуль добавлено программное обеспечение для контроллеров ICP DAS серий ET-7000 или I7000. С их помощью можно получать сигналы от внешних устройств и управлять ими.
Возможности интерфейса
При некорректном распознавании автомобильного ГРЗ возможности ручной корректировки в модуле распознавания Авто-Ураган нет.
Установка тревожного события реализована для отдельного номера или группы номеров. Тревожным событием может быть - текстовая информация любого содержания (задержать, досмотреть, пропустить и т.д.), звуковые сигналы (на каждое событие можно настроить свой звуковой файл), световая индикация (к контроллеру подключаются сигнальные лампы или светодиоды), включение любого внешнего устройства.
В модуле реализована возможность идентификации транспортного средства, в базу данных с этой целью добавляется следующая информация - марка, цвет автомобиля, имя владельца, контактная информация. При распознавании номера эта информация отобразится на экране монитора.
В модуле распознавания есть возможность сделать несколько снимков автомобиля с помощью дополнительных обзорных камер. Нажатием одной кнопки оператор может записать и сохранить отдельный видеоролик при проезде автомобиля, то есть в случае выезда с паркинга оператор может воспроизвести видео или фото въезда на паркинг автомобиля с тем-же распознанным номером и сравнить их.
Клиентское программное обеспечение
Авто-Ураган - полноценное сервер-клиент приложение, в простой схеме устанавливается на один терминал, в случае обширной системы отдельные терминалы работают с одной базой данных (базовая версия СУБД PostgreSQL 9.2), которая может храниться на любом из них либо на внешнем сервере. С помощью специального ПО обеспечивается работа с внешними базами данных, при этом возможно использование нескольких баз.
Количество клиентских подключений не ограничено, одна лицензия включена в базовый пакет, остальные лицензии платные. Права и полномочия назначаются каждому пользователю отдельно в необходимом объеме.
Системные требования для установки модуля распознавания - ОС Win 7, 8 32 и 64 бита, минимальные технические требования к рабочей станции распознавания номеров (рассматриваем установку модуля для 4-х каналов распознавания паркинг версии) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, system SSD 120 Gb, HDD 4 Tb.
Интеграция с системами СКУД
Модуль интегрирован с системой контроля и управления доступом Парсек. Уровень интеграции - источник идентификаторов (номерных знаков) для системы СКУД.
Отчеты
Модуль имеет удобный интерфейс формирования отчетов по следующим признакам или временному интервалу - номеру автомобиля, группе номеров, время проезда, точка проезда, направление проезда
В отчет можно вложить фотоизображения фактов проезда транспортного средства.
Выбор камеры видеонаблюдения
Прежде чем мы перейдем к рекомендациям по выбору камеры для системы распознавания автомобильных номеров. Хочется предостеречь всех от одного опасного, но крайне распространенного заблуждения. Невозможно с одной камеры осуществлять и общий обзор территории и распознавание автомобильных номеров.
Камера которую вы будете использовать для распознавания автомобильных в номеров должна выполнять только эту функцию и ничего более.
Разрешение видеокамеры должно быть позволяет сформировать изображение автомобильного номера минимум 140 пикселей по горизонтали на номерной знак.
Как вы понимаете количество пикселей которые придется на номерной знак будет зависеть от ширины вашего проезда и разрешения камеры. Ещё и от удаленности камеры от проезда конечно, но для наших целей мы будем исходить из того что мы имеем возможность передвигать камеру на наиболее удобное для нас место.
Например для самой распространённой ширины проезда в 4 метра, в большинстве случаев достаточно будет камеры с разрешением 1 мегапиксель.
Вторая важная рекомендация это размер матрицы. Чем больше размер матрицы тем больше светочувствительность камеры а чем выше светочувствительность камеры, тем больше будет процент распознанных номеров. 1/3 дюйма это минимальный размер матрицы который стоит использовать для целей распознавания автомобильных номеров. А камеры с размером матрицы 1/2 дюйма будут идеальным выбором.
- Камера видеонаблюдения с размером матрицы 1/3 дюйма - цена от 1 190 рублей
- Камера видеонаблюдения с размером матрицы 1/2 дюйма и выше - цена от 29 900 рублей
Одна важная и общая рекомендация по выбору места установки камеры - не стоит устанавливать камеру видеонаблюдения далеко от проезда, так как в этом случае даже малейшие вибрации например от ветра могут сильно сказаться на качестве распознавания, и как вы понимаете не в лучшую сторону.
Такие характеристики камер как скорость затвора, компенсация фоновой засветки, глубина резкости, шумы и цветопередача, сжатие видео и прочую эквилибристику и высший пилотаж оставим для частных консультаций.Для точного расчета характеристик камеры рекомендуем использовать специализированные калькуляторы, вот пример такого калькулятора от компании .
В заключение хочется сказать про один очень простой способ определения подойдет камера для распознавания или нет. Если вы на стоп кадре своими собственными глазами чётко можете прочитать государственный номер, то и система распознавания автомобильных номеров совершенно точно его распознает.
Выводы
Откровенно говоря любое программное обеспечение с которым мы сталкивались обеспечивает приемлемое качество распознавания как правило в диапазоне от 90 до 99%. а уж поверьте за 11 лет мы много с чем успели столкнуться.
Итоговое качество распознавания в большей степени будет зависеть от выбора камеры видеонаблюдения от проектирования системы и от качества монтажа.
Но на практике очень часто вам может потребоваться не просто распознать номер и на этом основании принять решение о допуске автомашины на территорию. Вам может потребоваться интеграция с системами контроля доступа вам могут потребоваться ведение чёрных списков вам может потребоваться интеграция с системой видеонаблюдения. Вам может потребоваться разнообразные отчёты и в каких-то системах этого функционала может не быть вообще, в каких-то он может быть чрезвычайно богатым.
Или вам может потребоваться добиться не 99% которых реально добиться в жизни, а все 100%. И этого тоже добиться вполне реально, например с помощью такой возможности программного обеспечения как ручная коррекция не распознано номера оператором. Как вы понимаете далеко не все программное обеспечение поддерживает эту возможность. Может потребоваться возможность предоставить вашим арендаторам возможность самим оформлять гостевые пропуска на автотранспорт. консультации бесплатны .Ну, и самое важное - ваше мнение
Ничто так сильно не мотивирует меня писать новые статьи как ваша оценка, если оценка хорошая я пилю статьи дальше, если отрицательная думаю, как улучшить эту статью. Но, без вашей оценки, у меня нет самого ценного для меня - обратной связи от вас. Не сочтите за труд, выберете от 1 до 5 звезд, я старался.Добавлено: 2018-02-28 15:24:21
Современные системы видеонаблюдения – это не только сбор видеопотока, но и широкие возможности видеоаналитики.
Такие функции как подсчёт числа посетителей, распознавание лиц, распознавание и фиксация автомобильных номеров уверенно вышли за пределы интересов и юрисдикции спецслужб на решение ежедневных бизнес-задач.
Остановимся чуть подробнее на одной из востребованных функций видеоанализа – распознавание автомобильных номеров. Иногда система видеонаблюдения интегрируется с системой контроля доступа: камера считывает номер автомобиля, система аналитики сверяет полученное изображение со списком номеров из базы данных и при нахождении совпадения, отправляет подтверждение СКУД на пропуск автомобиля.
Отдельно отметим, что при проектировании системы видеонаблюдения необходимо разделить задачи распознавания автомобильных номеров и обзорную функцию (перемещения техники и пешеходов, расположение камер в зависимости от условий наблюдаемого участка и т.д.). Для камеры, предназначенной для распознавания номеров, существуют ограничения на размещение. Кроме того, требуются специальные настройки. Фокус камеры должен быть направлен строго на участок, предназначенный для проезда автомобилей (в большинстве случаев это 3-4 метра). В связи с этим рекомендуется использовать камеры с фиксированным объективом. Кроме того, они обычно имеют лучшие характеристики по светочувствительности по сравнению с моторизованными объективами.
Камеру с каким разрешением лучше выбрать?
При решении обозначенной задачи по распознаванию автомобильных номеров, высокое разрешение видеокамеры может дать результат хуже по сравнению с расчётным. Это связанно с тем, что у камер с увеличением разрешающей способности ухудшается светочувствительность, что негативно влияет на распознавание номеров в ночное время.
Для расчёта используется формула (w / n) * p:
где w – ширина обзора в зоне фиксации номера (м),
n – размер автомобильного номера (м),
Если примем ширину просматриваемого участка 3 м, среднюю ширину номерного знака 0,52 м, а оптимальный размер изображения (по практике) 200 пикселей, то получим следующий расчёт:
(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 пикселя.
Расчет показывает, что нам подойдет камера с разрешением HD (1280 х 720 пикселей).
Камеры для системы распознавания должны иметь определенные характеристики
Следует учесть физический размер матрицы. Чем больше матрица, тем она более светочувствительна. Минимально допустимый размер матрицы, для распознавания номеров 1/3 дюйма. Наиболее хорошо себя проявляют матрицы размером 1/2 дюйма и выше.
Рисунок 1. Сравнение изображений, получаемых в тёмное и светлое время суток с камер, отличающихся размером матрицы
При выборе камеры следует так же учесть параметр светосилы.Он определяется выбором объектива для камеры и указывается в виде F - числа, которое определяется соотношением фокусного расстояния и величины раскрытия диафрагмы.Чем больше светосилы, тем больше света попадет на матрицу камеры и соотношение сигнал / шум соответственно выше. На самом изображении станет меньше цифровых шумов. Для распознавания номеров требуется объектив со светосилой не меньше F / 1,4. Объектив с F / 1,3 будет являться более светосильным.
Отметим, что какие бы технические характеристики не имела камера, при полном отсутствии освещения, результата в виде распознанного номерного знака вы не получите. В связи с этим, изначально следует рассмотреть возможность дополнительного освещения. Абсолютное большинство камер имеет сейчас ИК-подсветку, однако использование встроенной ИК подсветки означает необходимость перевода камеры в чёрно-белый режим. Кроме того, дополнительное тепло, выделяемое при ИК-свечении, может в летнее время стать излишним, привести к перегреву, создавая дополнительные помехи.
Так же обратим внимание на такую характеристику камеры, как количество кадров в секунду. Мы, как производитель, рекомендуем камеру с частотой кадров 25 к/с. Однако на практике, на тех объектах, где машины движутся с низкой скоростью, камеры переводят в режим 12 к/с и ниже, снимая тем самым нагрузку с оборудования, необходимую на обработку массива информации.
Как мы уже упоминали выше, существуют достаточно жёсткие границы размещения видеокамеры, выход за них ведёт к значительному ухудшению результата.
Угол наклона номерного знака не должен превышать 5°относительно оси x в двухмерном варианте изображения.
Для захвата двух полос движения можно разместить камеру следующим образом:
Располагать камеру следует на высоте от 2 до 6 метров. При размещении на объектах, имеющих шлагбаум, необходимо учесть, что сам шлагбаум образует определённую зону отчуждения.
Современное видеонаблюдение позволяет собирать информацию о потоке движения автомобилей и пешеходов, а также предоставляет различные возможности видеоаналитики.
Функции определения количества посетителей, идентификации лиц, стали востребованы среди частных организаций и предпринимателей.
Рассмотрим подробней важную функцию определения номерных знаков. Системы видеонаблюдения могут совмещаться с системой управления доступом. Видеокамера определяет номер, а система аналитики ищет совпадение в перечне номеров базы данных и при его наличии, дает разрешение системе контроля доступа на въезд транспортного средства.
При планировании установки системы видеонаблюдения нужно отделить задачу определения номеров от функции наблюдения за транспортом и пешеходами. Видеокамеры для распознавания номерных знаков имеют ограничения на места установки, а также они нуждаются в особой настройке. Камера должна быть сфокусирована только на участке, где проезжают транспортные средства. Поэтому лучше устанавливать камеры, у которых неподвижный объектив. У них есть дополнительное преимущество в характеристиках светочувствительности.
Разрешение камеры
Высокое разрешение камеры еще не означает качественное выполнение поставленной задачи по распознаванию номеров. Расчетное оптимальное разрешение может дать даже лучший результат. Чем выше разрешение, тем хуже светочувствительность, а это ухудшает определение номеров при плохом освещении.
При расчете требуемого разрешения используют следующую формулу: (w/n)*p, где w - ширина осмотра зафиксированного номерного знака; n - размер номерного знака; p - предлагаемая ширина отображаемого номера, измеряемая в пикселях.
Рассмотрим расчет на следующем примере: средний размер знака - 0,52 м, ширина контролируемой зоны - 3 м, а рекомендуемый размер обычно принимают в 200 пикселей. Получаем такой ответ:
(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 пикселя.
Из расчета видно, что подходящим вариантом будет камера со стандартным HD форматом съемки (1280*720 пикселей). Но это справедливо если расстояние от камеры до номера 3-5 метров. Если расстояние больше, то и разрешение камеры необходимо выше. Если это расстояние превышает 20м, то необходима камера с вариофокальным объективом. Она позволит сузить угол обзора, тем самым увеличив фиксируемый объект на экране монитора.
Характеристики видеокамер для распознавания номеров
Нужно принимать во внимание размер самой матрицы. Большая матица обладает большей светочувствительностью. Чтобы распознавать номера, матрица должна быть не меньше 1/3 дюйма. Но для качественного определения номеров необходима матрица от 1/2 дюйма и больше. Например IP камера с матрицей Sony IMX 185 размером 1/1.8.
Не менее важна и характеристика светосилы. Этот показатель определяет объектив видеокамеры и обозначается как число F. Оно характеризуется отношением фокусного расстояния к значению раскрытия диафрагмы. Характеристика сигнал/шум будет лучше при большей светосиле, так как на матрицу поступает больше света. С увеличением светосилы уменьшается и количество цифровых шумов. Определение номеров требует значение светосилы от F/1,4 и выше.
Даже самые лучшие камеры неспособны определить номер автомобиля, находящегося в полной темноте. Поэтому нужно сразу позаботиться о нормальном освещении. Большая часть современных камер обладает ИК-подсветкой, но эта функция вынуждает переходить в режим черно-белой съемки. При ИК-подсветке происходит дополнительный нагрев камеры, что может вызвать перегрев в жаркое время года, а это создаст лишние помехи.
Имеет значение и показатель числа кадров в секунду. Рекомендуются камеры с частотой 25 к/с. На участках с малой скоростью движения транспортного потока видеокамеры переключают в режим 12 к/с или ниже. Это позволяет уменьшить нагрузку на устройство, чтобы лучше обрабатывать поступающие объемы информации.
Расположение видеокамеры
Для получения ожидаемого результата оборудование нужно размещать с четким соблюдением всех условий
- На изображении наклон номера автомобиля не должен быть больше 5° по оси x.
- Угол направления камеры должен быть до 30° как по горизонтали, так и по вертикали.
- Чтобы захватить 2 полосы, можно установить камеру по центру между ними.
- Высота расположения камеры должна находиться в пределах 2-6 метров.
- При монтаже устройства возле шлагбаума, нужно учитывать, что он создает некоторый участок отчуждения.
- Установив камеру, необходимо проверить приемлемость качества съемки в ночное время суток. Режим диафрагмы выставляется на «авто» с уровнем 50.
- Для гашения света фар в темный период необходима камера с выдержкой 1/1000 и более.
- При отсутствии нормального освещения дороги следует выставить функцию день/ночь на «авто». В ином случае выставляется интеллектуальная подсветка в положение - «вкл».
- Подсветка BLC и WDR должна быть выключена.
Чтобы автоматически фиксировать номера в базе данных, необходима специальная программа для камеры либо ПК, распознающая номерные знаки. Сейчас появились в продаже и камеры, которые сами распознают номера автомобилей.
